Energie : Prédiction de la consommation

Energie

A travers la mise en place de modèles prédictifs, nous sommes capables d’anticiper la consommation du client et de réagir rapidement. Utilisez le Machine Learning pour proposer une meilleure visibilité des dépenses énergétiques de vos clients et hiérarchiser les actions visant à réduire les coûts opérationnels de l’énergéticien.



MISSION

Stratégie de transformation numérique du groupe via le projet « Mastermind» et la mise en place d'une solution « Smart Application » qui permet au client final d'avoir un rapport sur l'énergie consommée.


PROPOSITION DE VALEUR

Fournir aux consommateurs les données et analyses de leurs habitudes de consommation afin d'encourager aux économies d'énergie.

  • Visualiser la consommation d’énergie selon la répartition par usage : identifier quelle est la consommation la plus importante

  • Fournir les données de consommation à vos clients (à travers le site web ou l'application mobile) pour mieux comprendre la facturation

  • La mise en place des modèles prédictifs afin d’aider le client à anticiper sa consommation : « coaching énergétique »

  • Proposer de nouveaux services, créer de nouvelles offres selon les pics de consommation : heures creuses, consommation pendant le week-end etc

  • Visualisation en temps réel de la consommation d’énergie de vos clients

  • Détection et prédiction d’évolutions brusques de consommation d’énergie

  • Accompagnement du client à travers un système d'alertes : Remonter les alertes quand la consommation est anormale ou quand la facture est trop élevée

  • Encourager les actions qui permettent d'économiser l'énergie et d'améliorer les opérations


SOLUTION

  • Solution d'aide à la prévision de la consommation d'énergie et à la mise en place de benchmarks clients fiables

  • Connaissance plus approfondie de la consommation pour une meilleur provision de la ressource en amont de la chaîne de distribution