papAI

Rendre accessible le traitement et l'analyse des données à tous les utilisateurs et déployer
rapidement des modèles prédictifs pour impacter votre stratégie business.

Transformez votre stratégie business avec la science des données

Plateforme d'entreprise d'IA

Une plateforme collaborative et évolutive pour une gestion de bout en bout de vos projets data.
Collecter, nettoyer, analyser et déployer vos modèles prédictifs.

Data Collection

Importez des bases de données relationnelles (postgreSQL, mySQL, Oracle, MicrosoftSQL), télécharger des fichiers CVS et Excel, et insérez des API depuis un script Python personnalisé.

Une interface intuitive pour intégrer rapidement et facilement vos données à tout moment du prototypage de votre modèle de prédictif.

Data Cleaning

Améliorez votre productivité par le traitement accéléré d'importants volumes de données, via son ETL intégré.
Les moteurs de calcul sont distribués sans configuration de votre part et de manière totalement transparente.

Créez votre propre code (Python...) et customisez-le pour obtenir un résultat personnalisé à chaque étape de votre visualisation.

Analyse & Visualisation

Créez vos propres analyses et choisissez parmi les différents modèles de visualisation proposées (Statistiques, Histogrammes de données numériques et catégorielles...). Disposez également d'une visualisation des tracés en 2D, 3D et des tracés géographiques. Comparez plusieurs modèles pour une meilleure visualisation et accédez facilement aux modèles de visualisation de vos collaborateurs.

Un algorithme puissant permettant de reconnaître les différents types de modèle et de détecter les valeurs manquantes et les doublons.

IA & Déploiement

Déployez facilement et rapidement vos modèles prédictifs à travers des pipelines de Machine Learning puissants (Sélection de caractéristiques, Codage et mise à l'échelle des éléments, Séparation des données...)

Formez des pipelines et comparez leurs performances et utilisez un modèle (algorithme de classification, de régression, de regroupement et de prévision des séries chronologiques)
Vos modèles sont interprétables pour une meilleure explication des données prises en compte.

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