MAINTENANCE PREDICTIVE

Optimiser les opération de maintenance en temps réel

papAI, plateforme d’IA pour anticiper la maintenance des équipements et éviter les arrêts de production

La plateforme d’Intelligence Artificielle papAI permet de répondre aux enjeux de l’industrie 4.0, notamment pour la maintenance prédictive

papAI plateforme IA

Du Monitoring à la Maintenance prédictive

Augmentation du taux de disponibilité des équipements et réduction des arrêts de production non planifiés

Amélioration de la qualité de production grâce à l’augmentation de la fiabilité des équipements

Allongement de la durée de vie des équipements

Diminution du taux de panne des équipements

Diminution des coûts de maintenance

Meilleure gestion des stocks de pièces de rechange

Bénéfices de la plateforme papAI
pour la maintenance prédictive

La collecte, l’analyse et la transformation des données permet de déterminer les facteurs de probabilités d’un défaut ou d’une usure.

L’objectif est d’intervenir au bon moment, ni trop tôt pour réduire le coût, ni trop tard pour éviter les pannes et les arrêts de production.

0 %
Réduisez les coûts de maintenance de 10% à 40% en augmentant la durée de vie des machines existantes.
0 %
Une diminution du montant investi dans les nouvelles machines de 3 à 5 % en augmentant la durée de vie des machines existantes.
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Réduisez les pannes de 40%
Réduire ainsi le temps d’arrêt sur une ligne de production

Cas d'usage associé

Maintenance prédictive

Détection d’anomalies pour matériel roulant

La SNCF dispose de notre outil de diagnostic pour identifier les équipements défectueux sur les matériaux roulants et ainsi mieux gérer les interventions de maintenance.

Découvrez l’impact de l’IA
dans le secteur de l’Industrie 4.0.