L'IA dans l'énergie

Energie


Aujourd’hui, les besoins en énergie sont en croissance et la surveillance des risques opérationnels devient de plus en plus importante. A l'heure où il est urgent d'optimiser la consommation de l’énergie, d'élargir les explorations et de hâter la transition énergétique, l'IA apparaît comme l'un des moyens d'atteindre ces objectifs. L'IA vous aide à rassembler et à analyser une grande quantité de données pour gérer au mieux les énergies renouvelables comme fossiles.



Les défis rencontrés

Un des grands défis du secteur de l’énergie est l’augmentation de la consommation et donc augmentation des émissions de gaz à effet de serre. La transition énergétique est un objectif pour la plupart des fournisseurs d’énergie mais celle-ci requiert de réfléchir sur plusieurs problématiques :

  • Le stockage de l'énergie (problème générale même avec les énergies fossiles)

  • La dépendance des énergies renouvelables au aléas climatiques

  • L’utilisation de terres pour les fermes solaires et éoliennes: quelles terres utiliser?


Gestion des risques couvert par papAI

  • Notre solution vise à une meilleure identification des risques (détection des anomalies, prédiction d’infrastructure défectueuse etc.) des entreprises dans le secteur énergétique pour assurer la sécurité des biens et des personnes et diminuer les pertes financières

  • Nous mettons le Machine Learning à la portée des analystes spécialisés afin de mieux traiter les données

  • Les planifications et les prédictions sont optimisées grâce à vos données historiques et aux événements spécifiques


Quelles valeurs ajoutées pour nos clients ?


  • Distributeurs et générateurs d’énergie

  • Entreprises

  • Collectivités


Cas d'usages


Energie : Prédiction de la consommation

Utilisez le Machine Learning pour proposer une meilleure visibilité sur les dépenses énergétiques à vos clients.

Industrie : Détection des anomalies

Prévoyez les besoins en maintenance et. détectez les anomalies en les comprenant.


Ils nous font confiance


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