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  OctoCity® Waste Management

Waste management

Notre offre

Datategy développe une plateforme de Data Science capable d’analyser différents types de données. Il peut s’agir de données IoT, de données géographiques, de données numériques, d’images et de données textuelles.

Une gestion optimale des déchets nécessite une collecte de données IoT et fréquente grâce à des capteurs et à la prédiction des données historiques. Notre système est en mesure d’optimiser la centralisation et l’analyse de ces données, ainsi que la prise de décision.

Trois exemples concrets de ce qui est fait avec notre système :

CAS D’ETUDE I :

 

Optimisation des camions à ordures (Optimisation de l’acheminement des véhicules avec 3 groupes différents) :

CAS D’etude II : Amiante (réalisé avec la SNCF):

 

Notre algorithme d’analyse d’image de haute qualité est capable de reconnaître la présence de matériaux dangereux comme l’amiante (dans des contextes spécifiques, chaque contexte nécessite un modèle de reconnaissance différent).

Material Analyzer

CAS D’ETUDE III : Prédiction des séries temporelles x Données des capteurs

 

Notre solution est capable de prédire et de confronter les prédictions avec les données disponibles en temps réel pour les fusionner et être capable d’optimiser de nombreux processus. Par exemple, nous pouvons prédire quelle poubelle sera pleine et à quel moment (en utilisant les données historiques si disponibles et/ou les données des capteurs si disponibles). Nous pouvons également fournir des applications pour que les agents au sol fournissent des données basées sur ce qu’ils considèrent comme une vérité de terrain.

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